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基于特征交換的卷積神經網絡圖像分類算法

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上傳日期： 2021-03-22

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資料介紹

標簽：cnn(161)圖像(556)神經網絡(2951)

針對深度學習在圖像識別任務中過分依賴標注數據的問題，提岀一種基于特征交換的卷積神經網絡（CNN）圖像分類算法。結合CNN的特征提取方式與全卷積神經網絡的像素位置預測功能，將CNN卷積層提取出的特征圖與同類標簽特征圖進行交換，充分融合有限的圖像特征，以解決圖像識別中樣本不足的問題。實驗結果表明，該算法對標注數據的依賴性較低且有效提升了網絡識別準確率，適用于數據量較小的圖像分類場景。

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