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日常生活中常見的三種生物識別技術

2020年11月05日 17:02 ? 次閱讀

生物識別是智能時代的身份入口,隨著智能技術的快速發展,生物識別應用領域不斷擴大。以指紋識別、聲紋識別、人臉識別為代表的生物識別技術也日趨成熟。根據GrandViewResearch的最新報告,到2027年,全球生物識別技術市場規模預計將達到46.2億美元,復合年增長率為24.5%。

目前,我國生物識別技術產品主要以指紋識別為主,占比生物識別技術整體市場的三分之一,而人臉識別和聲紋識別分別占比為16%和11%。

一、指紋識別技術

指紋識別是指將識別對象的指紋進行分類比對從而進行判別。指紋識別讓解鎖輕松異常,一觸即開、一觸解鎖省去諸多不便。其原理是通過手指上凹凸不平的紋路,識別指紋的細節特征點,進行對比鑒別。目前的指紋識別技術已經較為成熟,指紋識別設備在更新迭代之后也有了更的高識別率。

雖然每個人的指紋都是獨一無二的,但指紋識別技術在特定環境下也會失靈。例如長期徒手作業的人,磨損的手指會和你最開始保存的指紋對不上。手指有汗、粉末或者油性手指,也會導致指紋模糊,識別不靈。另外長期在嚴寒區域或嚴寒氣候下,以及生活在需要長時間帶手套的環境中的人,也容易導致指紋識別不夠靈敏。

二、聲紋識別技術

聲紋識別也稱為說話人識別,根據說話人的發音生理和行為特征,自動識別說話人身份的一種生物識別方法。其安全性可與其他生物識別技術相媲美,優點十分明顯:語音采集裝置造價低廉,只需電話/手機或麥克風即可,無需特殊的設備。同時,聲音信號便于遠程傳輸和獲取,只需一通電話,幾秒鐘就能遠距離確定說話人的真實身份。在基于電信和網絡的身份識別應用中,聲紋識別獨具一格。

聲紋識別應用遍布人們日常生活的各個角落。比如:安防、金融風控身份驗證、公安司法系統等領域。但聲紋識別的應用也有局限性,個體語音特征受身體狀況、年齡、情緒等影響,具有易變性;而不同的麥克風、環境干擾等也會造成聲紋特征不易提取的問題。

三、人臉識別技術

人臉識別,是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術?!耙悦沧R人”的特性,操作簡單、結果直觀、隱蔽性好??催^電影《碟中諜4》的人們一定對這樣的場景印象深刻——一名特工戴上了能夠進行人臉識別的特制隱形眼鏡,從而在人群中迅速找出目標。

目前,我國在人臉識別技術方面取得了一定進步。便利、安全的特性使其在各產業實現初步應用。具有代表性的是,智能家居領域。人臉識別在智能家居中的應用以智能安防系統為主。人臉識別系統通過攝像機識別裝置,捕捉到面部圖像后與后臺存儲的面部信息數據進行對比、分析、鑒別和確認。如有陌生人進入安防領域被攝像頭捕捉到時,系統會通知業主并進行錄像。

總體上來說,隨著時代的發展,技術的不斷進步,生物識別技術領域正醞釀新的變化和需求。生物識別技術與互聯網、物聯網的碰撞,將為各行業帶來新的變數。單一的生物識別技術各有優缺點,在應用上難免受到局限,這一現象正在得到改觀。目前,已有一些先鋒企業將生物識別技術引向多元化縱深化,新技術、新產品層出不窮。在此基礎上,生物識別技術的市場前景令人期待。
責任編輯:YYX

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