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掌紋識別技術的原理及應用

2020年11月05日 16:48 ? 次閱讀

掌紋識別技術是近幾年提出的一種較新的生物特征識別技術。掌紋是指手指末端到手腕部分的手掌圖像。其中很多特征可以用來進行身份識別:如主線、皺紋、細小的紋理、脊末梢、分叉點等。掌紋識別技術也是一種非侵犯性的識別方法,用戶比較容易接受,對采集設備要求不高。

一、掌紋識別技術原理

首先對采集的掌紋訓練樣本進行預處理,然后進行特征提取,把提取的掌紋特征存入特征數據庫中留待與被分類樣本進行匹配。測試樣本分類階段是對獲取的測試樣本經過與訓練樣本相同的預處理、特征提取步驟后,送入分類器進行分類。

這兩部分都包括以下三步:掌紋圖像采集、預處理以及特征提取。

1、掌紋圖像采集

掌紋圖像采集的目的就是利用某種數字設備實現把掌紋轉換成可以用計算機處理的矩陣數據。一般采集的都是二維灰度圖像。

2、預處理

預處理的目的是使所采集的掌紋圖像能方便對圖像后續處理,如去除噪聲使圖像更清晰,對輸入測量引起或其他因素所造成的退化現象進行復原,并對圖像進行歸一化處理。

3、特征提取

經過預處理的信息數據往往十分龐大,因此需要對信息數據進行特征提取和選擇,即用某種方法把數據從模式空間轉換到特征子空間。使得在特征空間中,數據具有很好的區分能力。

二、掌紋識別技術的優缺點

其主要優點為掌形識別系統具有污物和傷疤不影響測量,手很容易放入掃描器的正確位置等,使用者很容易接受。

1.拒識率低

2.使用方便

其主要缺點是由于手的相似性不是太容易區分,掌型識別技術不能像指紋、虹膜掃描技術那樣容易獲得內容豐富的數據,其可靠性稍差,另外掌型識別系統的使用者必須與識別設備直接接觸,可能會帶來衛生方面的問題。

1.可靠性稍差

2.手掌與設備接觸,不衛生

三、應用領域

經研究發現,掌紋識別可以應用到身份驗證與身份識別等領域,如考勤系統、人員出入管理方面的應用、公共安全方面的應用(如門禁系統)、銀行及信用卡方面的應用、電子商務中的個人身份鑒別、戶籍、身份證管理方面的應用、對機密信息的存取控制(包括計算機網絡中的信息訪問控制)等。

四、識別問題

相關研究人員表示“掌紋識別”技術錯誤識別率僅為0.00008%。據悉,每個人的掌紋信息都是唯一的,跟指紋掃描技術一樣,掌紋掃描也可以依靠每個人的手掌紋理“唯一性”來進行身份認證和設備解鎖。這項生物識別技術錯誤識別率僅為0.00008%,錯誤拒絕率僅為0.01%。

除了掌紋識別,生物識別技術還有很多,比如步態識別、靜脈識別、視網膜識別等,被廣泛應用在教育、金融、文娛、醫療、家電等多個領域,人工智能技術正逐漸滲透在人們的日常生活之中。為了加強輸出更專業的AI內容,增加行業認知,共同推進AI的普及,引力互聯推出一站式AI算法交易及產品化平臺鈦靈AI算法市場,致力于幫助廣大AI需求方與AI服務商高效完成產業對接,提升合作效率。鈦靈AI算法市場作為全國的AI上下游產品和服務的聚集地之一,加速了人工智能技術在各個領域落地應用,推動了AI普及與產業發展。
責任編輯:YYX

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